工業(yè)和信息化部關于印發(fā)“十四五”大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃的通知
各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業(yè)和信息化主管部門（大數據產業(yè)主管部門），各省、自治區(qū)、直轄市通信管理局，有關中央企業(yè)，部屬有關單位：
現將《“十四五”大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》印發(fā)給你們，請結合實際，認真貫徹實施。
工業(yè)和信息化部
2021年11月15日
“十四五” 大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃
數據是新時代重要的生產要素，是國家基礎性戰(zhàn)略資源。大數據是數據的集合，以容量大、類型多、速度快、精度準、價值高為主要特征，是推動經濟轉型發(fā)展的新動力，是提升政府治理能力的新途徑， 是重塑國家競爭優(yōu)勢的新機遇。 大數據產業(yè)是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰(zhàn)略性新興產業(yè)，是激活數據要素潛能的關鍵支撐， 是加快經濟社會發(fā)展質量變革、 效率變革、 動力變革的重要引擎。
“十四五” 時期是我國工業(yè)經濟向數字經濟邁進的關鍵時期，對大數據產業(yè)發(fā)展提出了新的要求，產業(yè)將步入集成創(chuàng)新、快速發(fā)展、深度應用、結構優(yōu)化的新階段。 為推動我國大數據產業(yè)高質量發(fā)展，按照《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和 2035 年遠景目標綱要》 總體部署， 編制本規(guī)劃。
一、 發(fā)展成效
“十三五”時期， 我國大數據產業(yè)快速起步。據測算產業(yè)規(guī)模年均復合增長率超過 30%，2020年超過 1 萬億元， 發(fā)展取得顯著成效，逐漸成為支撐我國經濟社會發(fā)展的優(yōu)勢產業(yè)。
政策體系逐步完善。黨中央、國務院圍繞數字經濟、數據要素市場、國家體化大數據中心布局等作出一系列戰(zhàn)略部署， 建立促進大數據發(fā)展部際聯席會議制度。 有關部委出臺了20余份大數據政策文件， 各地方出臺了300余項相關政策，23 個省區(qū)市、14 個計劃單列市和副省級城市設立了大數據管理機構，央地協同、區(qū)域聯動的大數據發(fā)展推進體系逐步形成。
產業(yè)基礎日益鞏固。數據資源極大豐富，總量位居全球前列。產業(yè)創(chuàng)新日漸活躍，成為全球第二大相關專利受理國，專利受理總數全球占比近 20%?；A設施不斷夯實，建成全球規(guī)模最大的光纖網絡和4G 網絡，5G終端連接數超過 2 億，位居世界第一。
標準體系逐步完善，33 項國家標準立項， 24項發(fā)布。產業(yè)鏈初步形成。 圍繞“數據資源、基礎硬件、通用軟件、行業(yè)應用、 安全保障”的大數據產品和服務體系初步形成，全國遴選出 338 個大數據優(yōu)秀產品和解決方案，以及 400個大數據典型試點示范。 行業(yè)融合逐步深入，大數據應用從互聯網、金融、電信等數據資源基礎較好的領域逐步向智能制造、 數字社會、 數字政府等領域拓展，并在疫情防控和復工復產中發(fā)揮了關鍵支撐作用。
生態(tài)體系持續(xù)優(yōu)化。區(qū)域集聚成效顯著，建設了8個國家大數據綜合試驗區(qū)和 11個大數據領域國家新型工業(yè)化產業(yè)示范基地。 一批大數據龍頭企業(yè)快速崛起，初步形成了大企業(yè)引領、中小企業(yè)協同、創(chuàng)新企業(yè)不斷涌現的發(fā)展格局。產業(yè)支撐能力不斷提升，咨詢服務、評估測試等服務保障體系基本建立。 數字營商環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，電子政務在線服務指數躍升至全球第 9 位，進入世界領先梯隊。
“十三五”時期我國大數據產業(yè)取得了重要突破， 但仍然存在一些制約因素。一是社會認識不到位，“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新”的大數據思維尚未形成， 企業(yè)數據管理能力偏弱。二是技術支撐不夠強，基礎軟硬件、開源框架等關鍵領域與國際先進水平存在一定差距。三是市場體系不健全，數據資源產權、 交易流通等基礎制度和標準規(guī)范有待完善，多源數據尚未打通 數據壁壘突出，碎片化問題嚴重 。四是安全機制不完善，數據安全產業(yè)支撐能力不足，敏感數據泄露、違法跨境數據流動等隱患依然存在。
二、 面臨形勢
搶抓新時代產業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇。面對世界百年未有之大變局，各國普遍將大數據產業(yè)作為經濟社會發(fā)展的重點， 通過出臺“數字新政”、強化機構設置、加大資金投入等方式，搶占大數據產業(yè)發(fā)展制高點。我國要搶抓數字經濟發(fā)展新機遇， 堅定不移實施國家大數據戰(zhàn)略，充分發(fā)揮大數據產業(yè)的引擎作用，以大數據產業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢帶動千行百業(yè)整體提升， 牢牢把握發(fā)展主動權。
呈現集成創(chuàng)新和泛在賦能的新趨勢。 新一輪科技革命蓬勃發(fā)展，大數據與 5G、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術加速融合，重塑技術架構、產品形態(tài)和服務模式，推動經濟社會的全面創(chuàng)新。 各行業(yè)各領域數字化進程不斷加快,基于大數據的管理和決策模式日益成熟，為產業(yè)提質降本增效、政府治理體系和治理能力現代化廣泛賦能。
構建新發(fā)展格局的現實需要。 發(fā)揮數據作為新生產要素的乘數效應，以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，打通生產、分配、流通、消費各環(huán)節(jié)，促進資源要素優(yōu)化配置。發(fā)揮大數據產業(yè)的動力變革作用，加速國內國際、生產生活、線上線下的全面貫通，驅動管理機制、組織形態(tài)、生產方式、 商業(yè)模式的深刻變革，為構建新發(fā)展格局提供支撐。
三、 總體要求
（ 一） 指導思想
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導， 深入貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中、六中全會精神， 立足新發(fā)展階段，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，構建新發(fā)展格局， 以推動高質量發(fā)展為主題， 以供給側結構性改革為主線，以釋放數據要素價值為導向， 圍繞夯實產業(yè)發(fā)展基礎，著力推動數據資源高質量、 技術創(chuàng)新高水平、 基礎設施高效能， 圍繞構建穩(wěn)定高效產業(yè)鏈，著力提升產業(yè)供給能力和行業(yè)賦能效應，統籌發(fā)展和安全， 培育自主可控和開放合作的產業(yè)生態(tài)， 打造數字經濟發(fā)展新優(yōu)勢， 為建設制造強國、 網絡強國、 數字中國提供有力支撐。
（ 二） 基本原則
價值引領。 堅持數據價值導向和市場化機制， 優(yōu)化資源配置， 充分發(fā)揮大數據的乘數效應， 采好數據、 管好數據、用好數據，激發(fā)產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)潛能， 以價值鏈引領產業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈， 推動產業(yè)高質量發(fā)展。
基礎先行。 堅持固根基、 揚優(yōu)勢、 補短板、 強弱項并重，強化標準引領和技術創(chuàng)新， 聚焦存儲、 計算、 傳輸等重要環(huán)節(jié)， 適度超前布局數字基礎設施， 推動產業(yè)基礎高級化。
系統推進。 堅持產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)齊頭并進 、 統籌發(fā)展， 圍繞數字產業(yè)化和產業(yè)數字化， 系統布局， 生態(tài)培育， 加強技術、 產品和服務協同， 推動產業(yè)鏈現代化。
融合創(chuàng)新。 堅持大數據與經濟社會深度融合， 帶動全要素生產率提升和數據資源共享， 促進產業(yè)轉型升級， 提高政府治理效能， 加快數字社會建設。
安全發(fā)展。 堅持安全是發(fā)展的前提， 發(fā)展是安全的保障，安全和發(fā)展并重， 切實保障國家數據安全， 全面提升發(fā)展的持續(xù)性和穩(wěn)定性， 實現發(fā)展質量、 規(guī)模、 效益、 安全相統一。
開放合作。 堅持引進來和走出去，遵循產業(yè)發(fā)展規(guī)律，把握全球數字經濟發(fā)展方向， 不斷完善利益共享、 風險共擔、兼顧各方的合作機制。
（ 三） 發(fā)展目標
產業(yè)保持高速增長。 到 2025 年， 大數據產業(yè)測算規(guī)模突破 3 萬億元， 年均復合增長率保持在 25%左右， 創(chuàng)新力強、附加值高、 自主可控的現代化大數據產業(yè)體系基本形成。
價值體系初步形成。 數據要素價值評估體系 初步建立，要素價格市場決定， 數據流動自主有序， 資源配置高效公平，培育一批較成熟的交易平臺， 市場機制基本形成。
產業(yè)基礎持續(xù)夯實。 關鍵核心技術取得突破， 標準引領作用顯著增強， 形成一批優(yōu)質大數據開源項目， 存儲、 計算、傳輸等基礎設施達到國際先進水平。
產業(yè)鏈穩(wěn)定高效。 數據采集、 標注、 存儲、 傳輸、 管理、應用、 安全等全生命周期產業(yè)體系統籌發(fā)展， 與創(chuàng)新鏈、 價值鏈深度融合， 新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現， 形成一批技術領先、應用廣泛的大數據產品和服務。
產業(yè)生態(tài)良性發(fā)展。 社會對大數據認知水平不斷提升，企業(yè)數據管理能力顯著增強， 發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化， 形成具有國際影響力的數字產業(yè)集群， 國際交流合作全面深化。
四、 主要任務
（ 一） 加快培育數據要素市場
建立數據要素價值體系。按照數據性質完善產權性質，建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全等基礎制度和標準規(guī)范，健全數據產權交易和行業(yè)自律機制。 制定數據要素價值評估框架和評估指南，包括價值核算的基本準則、方法和評估流程等。在互聯網、金融、通信、能源等數據管理基礎好的領域，開展數據要素價值評估試點， 總結經驗，開展示范。
健全數據要素市場規(guī)則。 推動建立市場定價、政府監(jiān)管的數據要素市場機制， 發(fā)展數據資產評估、 登記結算、 交易撮合、 爭議仲裁等市場運營體系。 培育大數據交易市場，鼓7勵各類所有制企業(yè)參與要素交易平臺建設，探索多種形式的數據交易模式。強化市場監(jiān)管，健全風險防范處置機制。 建立數據要素應急配置機制，提高應急管理、疫情防控、資源調配等緊急狀態(tài)下的數據要素高效協同配置能力。
提升數據要素配置作用。加快數據要素化，開展要素市場化配置改革試點示范，發(fā)揮數據要素在聯接創(chuàng)新、激活資金、 培育人才等的倍增作用， 培育數據驅動的產融合作、協同創(chuàng)新等新模式。推動要素數據化，引導各類主體提升數據驅動的生產要素配置能力，促進勞動力、資金、技術等要素在行業(yè)間、產業(yè)間、區(qū)域間的合理配置，提升全要素生產率。
（ 二） 發(fā)揮大數據特性優(yōu)勢
加快數據“大體量” 匯聚。 支持企業(yè)通過升級信息系統、部署物聯感知設備等方式，推動研發(fā)、生產、經營、 服務等全環(huán)節(jié)數據的采集。開展國家數據資源調查，繪制國家數據資源圖譜。建立多級聯動的國家工業(yè)基 礎大數據庫和原材料、裝備、消費品、電子信息等行業(yè)數據庫，推動工業(yè)數據全面匯聚。
強化數據“多樣性” 處理。提升數值、文本、圖形圖像、音頻視頻等多類型數據的多樣化處理能力。促進多維度異構數據關聯， 創(chuàng)新數據融合模式，提升多模態(tài)數據的綜合處理水平， 通過數據的完整性提升認知的全面性。 建設行業(yè)數據資源目錄，推動跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業(yè)務數據融合和開發(fā)利用。
推動數據“時效性” 流動。 建立數據資源目錄和數據資源動態(tài)更新機制， 適應數據動態(tài)更新的需要。 率先在工業(yè)等領域建設安全可信的數據共享空間， 形成供需精準對接、 及 時響應的數據共享機制， 提升高效共享數據的能力。 發(fā)展云邊端協同的大數據存算模式， 支撐大數據高效傳輸與分發(fā)，提升數據流動效率。
加強數據“高質量” 治理。 圍繞數據全生命周期， 通過質量監(jiān)控、 診斷評估、 清洗修復、 數據維護等方式， 提高數據質量， 確保數據可用、 好用。 完善數據管理能力評估體系，實施數據安全管理認證制度， 推動《 數據管理能力成熟度評估模型》 （ 以下簡稱 DCMM） 、 數據安全管理等國家標準貫標， 持續(xù)提升企事業(yè)單位數據管理水平。 強化數據分類分級管理， 推動數據資源規(guī)劃， 打造分類科學、分級準確、管理有序的數據治理體系， 促進數據真實可信。
專欄 1 數據治理能力提升行動
提升企業(yè)數據管理能力。引導企業(yè)開展 DCMM國家標準貫標，面向制造、能源、金融等重點領域征集數據管理優(yōu)秀案例， 做好宣傳推廣。鼓勵有條件的地方出臺政策措施，在資金補貼、人員培訓、貫標試點等方面加大資金支持。
構建行業(yè)數據治理體系。 鼓勵開展數據治理相關技術、理論、工具及標準研究，構建涵蓋規(guī)劃、實施、評價、改進的數據治理體系，增強企業(yè)數據治理意識。培育數據治理咨詢和解決方案服務能力， 提 升行業(yè)數據治理水平。
促進數據“高價值” 轉化。強化大數據在政府治理、 社會管理等方面的應用，提升態(tài)勢研判、科學決策、精準管理水平， 降低外部環(huán)境不確定性，提升各類主體風險應對能力。強化大數據在制造業(yè)各環(huán)節(jié)應用， 持續(xù)優(yōu)化設計、 制造、 管理、 服務全過程，推廣數字樣機、 柔性制造、商業(yè)智能、預測性維護等新模式， 推動生產方式變革。 強化大數據在信息消費、 金融科技等領域應用， 推廣精準畫像、 智能推介等新模式， 推動商業(yè)模式創(chuàng)新。
（ 三） 夯實產業(yè)發(fā)展基礎
完善基礎設施。 全面部署新一代通信網絡基礎設施， 加大 5G 網絡和千兆光網建設力度。結合行業(yè)數字化轉型和城市智能化發(fā)展， 加快工業(yè)互聯網、車聯網、智能管網、智能電網等布局，促進全域數據高效采集和傳輸。加快構建全國一體化大數據中心體系，推進國家工業(yè)互聯網大數據中心建設， 強化算力統籌智能調度，建設若干國家樞紐節(jié)點和大數據中心集群。 建設高性能計算集群， 合理部署超級計算中心。加強技術創(chuàng)新。 重點提升數據生成、 采集、 存儲、 加工、分析、 安全與隱私保護等通用技術水平。 補齊關鍵技術短板，重點強化自主基礎軟硬件的底層支撐能力， 推動自主開源框架、 組件和工具的研發(fā)， 發(fā)展大數據開源社區(qū)， 培育開源生態(tài)， 全面提升技術攻關和市場培育能力。 促進前沿領域技術融合， 推動大數據與人工智能、 區(qū)塊鏈、 邊緣計算等新一代信息技術集成創(chuàng)新。
強化標準引領。 協同推進國家標準、行業(yè)標準和團體標準，加快技術研發(fā)、產品服務、數據治理、交易流通、行業(yè)應用等關鍵標準的制修訂。建立大數據領域國家級標準驗證檢驗檢測點，選擇重點行業(yè)、領域、地區(qū)開展標準試驗驗證和試點示范， 健全大數據標準符合性評測體系， 加快標準應用推廣。加強國內外大數據標準化組織間的交流合作， 鼓勵企業(yè)、 高校、 科研院所、 行業(yè)組織等積極參與大數據國際標準制定。
專欄 2 重點標準研制及應用推廣行動
加快重點標準研制。圍繞大數據產業(yè)發(fā)展需求，加快數據開放接口與互操作、數據資源規(guī)劃、數據治理、數據資產評估、數據服務、數字化轉型、數據安全等基礎通用標準以及工業(yè)大數據等重點應用領域相關國家標準、行業(yè)標準研制。
加強標準符合性評測體系建設。加大對大數據系統、數據管理、數據開放共享等重點國家標準的推廣宣傳。推動培育涵蓋數據產品評測、數據資源規(guī)劃、數據治理實施、數據資產評估、數據服務能力等的標準符合性評測體系。
加速國際標準化進程。鼓勵國內專家積極參與 ISO、IEC、ITU 等國際標準化組織工作，加快推進國際標準提案。加強國際標準適用性分析， 鼓勵開展優(yōu)秀國際標準采標。 支持相關單位參與國際標準化工作并承擔相關職務，承辦國際標準化活動， 提升國際貢獻率。
（ 四） 構建穩(wěn)定高效產業(yè)鏈
打造高端產品鏈。 梳理數據生成、 采集、 存儲、加工、分析、 服務、安全等關鍵環(huán)節(jié)大數據產品， 建立大數據產品圖譜。 在數據生成采集環(huán)節(jié)，著重提升產品的異構數據源兼容性、大規(guī)模數據集采集與加工率。在數據存儲加工環(huán)節(jié)，著重推動高性能存算系統和邊緣計算系統研發(fā)， 打造專用超融合硬件解決方案。 在數據分析服務環(huán)節(jié)，著重推動多模數據管理、大數據分析與治理等系統的研發(fā)和應用。
創(chuàng)新優(yōu)質服務鏈。圍繞數據清洗、數據標注、數據分析、數據可視化等需求，加快大數據服務向專業(yè)化、工程化、 平臺化發(fā)展。創(chuàng)新大數據服務模式和業(yè)態(tài)， 發(fā)展智能服務、 價值網絡協作、開發(fā)運營一體化等新型 服務模式。鼓勵企業(yè)開放搜索、電商、社交等數據，發(fā)展第三方大數據服務產業(yè)。圍繞診斷咨詢、架構設計、系統集成、運行維護等綜合服務需求，培育優(yōu)質大數據服務供應商。
優(yōu)化工業(yè)價值鏈。 以制造業(yè)數字化轉型為引領， 面向研發(fā)設計、 生產制造、經營管理、銷售服務等全流程，培育專業(yè)化、 場景化大數據解決方案。 構建多層次工業(yè)互聯網平臺體系，豐富平臺數據庫、算法庫和知識庫，培育發(fā)展一批面向細分場景的工業(yè) APP。 推動工業(yè)大數據深度應用， 培育數據驅動的平臺化設計、網絡化協同、個性化定制、 智能化生產、服務化延伸、數字化管理等新模式，規(guī)范發(fā)展零工經濟、共享制造、工業(yè)電子商務、 供應鏈金融等新業(yè)態(tài)。
專欄 3 工業(yè)大數據價值提升行動
原材料行業(yè)大數據。支持鋼鐵、石油、管網、危險化學品、 有色、建材等原材料企業(yè)綜合運用設備物聯、生產經營和外部環(huán)境等數據， 建立分析模型，提升資源勘探、開采、加工、儲存、運輸等全流程智能化、精準化水平， 實現工藝優(yōu)化、節(jié)能減排和安全生產。
裝備制造行業(yè)大數據。支持裝備制造企業(yè)打通研發(fā)、采購、制造、管理、售后等全價值鏈數據流，發(fā)展數據驅動的產品研發(fā)、仿真優(yōu)化、智能生產、預測性維護、精準管理、 遠程運維等新模式新業(yè)態(tài)， 提升產品質量，降低生產成本，加快服務化創(chuàng)新升級。
消費品行業(yè)大數據。 支持消費品企業(yè)打通線上線下全域數據， 開發(fā)個性化推薦算法， 實現產品定制化生產、 渠道精細化運營， 促進供需精準對接。 支持企業(yè)建立覆蓋全流程的質量追溯數據庫， 加快與國家產品質量監(jiān)督 平臺對接， 實現產品質量可追溯可管理。
電子信息行業(yè)大數據。 支持電子信息制造企業(yè)加快大數據在產品銷售預測與需求管理、 產品生產計劃與排程、供應鏈分析與優(yōu)化、 產品質量管理與分析等全流程場景中的應用， 加速產品迭代創(chuàng)新， 優(yōu)化生產流程， 提升產品質量， 保證產業(yè)鏈供應鏈的穩(wěn)定性。
延伸行業(yè)價值鏈。 加快建設行業(yè)大數據平臺， 提升數據開發(fā)利用水平， 推動行業(yè)數據資產化、 產品化， 實現數據的再創(chuàng)造和價值提升。 打造服務政府、 服務社會、 服務企業(yè)的成熟應用場景， 以數據創(chuàng)新帶動管理創(chuàng)新和模式創(chuàng)新， 促進金融科技、 智慧醫(yī)療等蓬勃發(fā)展。 持續(xù)開展大數據產業(yè)發(fā)展試點示范， 推動大數據與各行業(yè)各領域融合應用， 加大對優(yōu)秀應用解決方案的推廣力度。
專欄 4 行業(yè)大數據開發(fā)利用行動
通信大數據。 加快 5G 網絡規(guī)?；渴穑?nbsp;推廣升級千兆光纖網絡。 擴容骨干網互聯節(jié)點， 新設一批國際通信出入口。 在多震地區(qū)提高公共通信設施抗震能力，強化山區(qū)“超級基站”建設， 規(guī)劃布局儲備移動基站， 提高通信公網抗毀能力。 對內強化數據開發(fā)利用和安全治理能力， 提升企業(yè)經營管理效率， 對外賦能行業(yè)應用， 支撐市場監(jiān)管。
金融大數據。 通過大數據精算、 統計和模型構建， 助力完善現代金融監(jiān)管體系， 補齊監(jiān)管制度短板， 在審慎監(jiān)管前提下有序推進金融創(chuàng)新。 優(yōu)化風險識別、授信評估等模型， 提升基于數據驅動的風險管理能力。
醫(yī)療大數據。 完善電子健康檔案和病例、 電子處方等數據庫， 加快醫(yī)療衛(wèi)生機構數據共享。 推廣遠程醫(yī)療， 推進醫(yī)學影像輔助判讀、 臨床輔助診斷等應用。提升對醫(yī)療機構和醫(yī)療行為的監(jiān)管能力， 助推醫(yī)療、 醫(yī)保、醫(yī)藥聯動改革。
應急管理大數據。 構建安全生產監(jiān)測感知網絡， 加大自然災害數據匯聚共享，加強災害現場數據獲取能力。建設完善災害風險普查、 監(jiān)測預警等應急管理大數據庫， 發(fā)揮大數據在監(jiān)測預警、 監(jiān)管執(zhí)法、輔助決策、救援實戰(zhàn)和社會動員等方面作用， 推廣數據監(jiān)管、 數據防災、 數據核災等智能化應用模式， 實現大數據與應急管理業(yè)務的深度融合， 不斷提升應急管理現代化水平。
農業(yè)及水利大數據。 發(fā)揮大數據在農業(yè)生產、 經濟運行、 資源環(huán)境監(jiān)測、 農產品產銷等方面作用， 推廣大田作物精準播種、 精準施肥施藥、 精準收獲， 推動設施園藝、 畜禽水產養(yǎng)殖智能化應用。 推動構建智慧水利體系， 以流域為單元提升水情測報和智能調度能力。
公安大數據。 加強身份核驗等數據的合規(guī)應用。 推進公安大數據智能化平臺建設， 統籌新一代公安信息化基礎設施， 強化警務數據資源治理服務， 加強對跨行業(yè)、 跨區(qū)域公共安全數據的關聯分析， 不斷提升安全風險預
測預警、 違法犯罪精準打擊、 治安防控精密智能、 惠民服務便捷高效的公共安全治理能力。
交通大數據。 加強對運載工具和交通基礎設施相關數據的采集和分析， 為自動駕駛和車路協同技術發(fā)展及應用提供支撐。 開展出行規(guī)劃、 交通流量監(jiān)測分析等應用創(chuàng)新， 推廣公路智能管理、 交通信號聯動、 公交優(yōu)先通
行控制。 通過對交通物流等數據的共享與應用， 推動鐵路、 公路、 水利、 航空等多方式聯運發(fā)展。電力大數據。 基于大數據分析挖掘算法、 優(yōu)化策略和可視化展現等技術， 強化大數據在發(fā)電、 輸變電、 配電、 用電
各環(huán)節(jié)的深度應用。 通過大數據助力電廠智能化升級， 開展用電信息廣泛采集、 能效在線分析， 實現源網荷儲互動、 多能協同互補、 用能需求智能調控。
信用大數據。 加強信用信息歸集、 共享、 公開和應用。 運用人工智能、 自主學習等技術， 構建信用大數據模型， 提升信用風險智能識別、 研判、 分析和處理能力。 健全以信用為基礎的新型監(jiān)管機制， 以信用風險為導向， 優(yōu)化監(jiān)管資源配置。 深化信用信息在融資、 授信、 商務合作、 公共服務等領域的應用， 加強信用風險防范， 持續(xù)優(yōu)化民生環(huán)境。
就業(yè)大數據。 運用網絡招聘、 移動通信、 社會保險等大數據， 監(jiān)測勞動力市場變化趨勢， 及時掌握企業(yè)用工和勞動者就業(yè)、 失業(yè)狀況變化， 更好分析研判就業(yè)形勢， 作出科學決策。
社保大數據。 加快推進社保經辦數字化轉型， 通過科學建模和分析手段， 開展社保數據挖掘和應用工作， 為參保單位和個人搭建數字全景圖， 支撐個性服務和精準監(jiān)管。 建設社保大數據管理體系， 加快推進社保數據共
享。 健全風險防控分類管理， 加強業(yè)務運行監(jiān)測， 構建制度化、 常態(tài)化數據稽核機制。
城市安全大數據。 建設城市安全風險監(jiān)測預警系統， 實現城市建設、 交通、市政、 高危行業(yè)領域等城市運行數據的有效匯聚， 利用云計算和人工智能等先進技術， 對城市安全風險進行監(jiān)控監(jiān)測和預警， 提升城市安全管
理水平。
（ 五） 打造繁榮有序產業(yè)生態(tài)
培育壯大企業(yè)主體。 發(fā)揮龍頭企業(yè)研制主體、 協同主體、使用主體和示范主體作用， 持續(xù)提升自主創(chuàng)新、 產品競爭和知識產權布局能力， 利用資本市場做強做優(yōu)。 鼓勵中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展， 不斷提升創(chuàng)新能力和
專業(yè)化水平。 引導龍頭企業(yè)為中小企業(yè)提供數據、 算法、 算力等資源， 推動大中小企業(yè)融通發(fā)展和產業(yè)鏈上下游協同創(chuàng)新。 支持有條件的垂直行業(yè)企業(yè)開展大數據業(yè)務剝離重組， 提升專業(yè)化、 規(guī)?；褪袌龌漳芰?nbsp;
， 加快企業(yè)發(fā)展。
專欄 5 企業(yè)主體發(fā)展能級躍升行動
激發(fā)中小企業(yè)創(chuàng)新活力。 實施中小企業(yè)數字化賦能專項行動， 推動中小企業(yè)通過數字化網絡化智能化賦能提高發(fā)展質量。 通過舉辦對接會、 創(chuàng)業(yè)賽事等多種形式活動， 促進大數據技術、 人才、 資本等要素供需對接。
加強重點企業(yè)跟蹤服務。 圍繞數據資源、 基礎硬件、 通用軟件、 行業(yè)應用、安全保障等大數據產業(yè)鏈相關環(huán)節(jié)， 梳理大數據重點企業(yè)目錄清單， 建立“親清”聯系機制， 透明溝通渠道， 讓企業(yè)訴求更順暢。
優(yōu)化大數據公共服務。 建設大數據協同研發(fā)平臺， 促進政產學研用聯合攻關。 建設大數據應用創(chuàng)新推廣中心等載體， 促進技術成果產業(yè)化。 加強公共數據訓練集建設， 打造大數據測試認證平臺、 體驗中心、 實訓基地
等， 提升評測咨詢、 供需對接、 創(chuàng)業(yè)孵化、 人才培訓等服務水平。 構建大數據產業(yè)運行監(jiān)測體系， 強化運行分析、 趨勢研判、 科學決策等公共管理能力。
推動產業(yè)集群化發(fā)展。 推動大數據領域國家新型工業(yè)化產業(yè)示范基地高水平建設， 引導各地區(qū)大數據產業(yè)特色化差異化發(fā)展， 持續(xù)提升產業(yè)集群輻射帶動能力。 鼓勵有條件的地方依托國家級新區(qū)、 經濟特區(qū)、 自貿區(qū)等 ， 圍繞數據要素市場機制、 國際交流合作等開展先行先試。 發(fā)揮協會聯盟橋梁紐帶作用， 支持舉辦產業(yè)論壇、 行業(yè)大賽等活動， 營造良好的產業(yè)發(fā)展氛圍。
（ 六） 筑牢數據安全保障防線
完善數據安全保障體系。 強化大數據安全頂層設計， 落實網絡安全和數據安全相關法律法規(guī)和政策標準。 鼓勵行業(yè)、 地方和企業(yè)推進數據分類分級管理、 數據安全共享使用，開展數據安全能力成熟度評估、 數據安全管
理認證等。 加強數據安全保障能力建設， 引導建設數據安全態(tài)勢感知平臺，提升對敏感數據泄露、 違法跨境數據流動等安全隱患的監(jiān)測、 分析與處置能力。
推動數據安全產業(yè)發(fā)展。 支持重點行業(yè)開展數據安全技術手段建設， 提升數據安全防護水平和應急處置能力。 加強數據安全產品研發(fā)應用， 推動大數據技術在數字基礎設施安全防護中的應用。 加強隱私計算、 數據脫敏 、 密碼等數據安全技術與產品的研發(fā)應用， 提升數據安全產品供給能力， 做大做強數據安全產業(yè)。
專欄 6 數據安全鑄盾行動
加強數據安全管理能力。 推動建立數據安全管理制度， 制定相關配套管理辦法和標準規(guī)范， 組織開展數據分類分級管理， 制定重要數據保護目錄， 對重要數據進行備案管理、 定期評估與重點保護。
加強數據跨境安全管理。 開展數據跨境傳輸安全管理試點， 支持有條件的地區(qū)創(chuàng)新數據跨境流動管理機制， 建立數據跨境傳輸備案審查、 風險評估和安全審計等工作機制。 鼓勵有關試點地區(qū)參與數字規(guī)則國際合作， 加
大對跨境數據的保護力度。
建設數據安全監(jiān)測系統。 基于大數據平臺、 互聯網數據中心等重要網絡節(jié)點、建設涵蓋行業(yè)、 地方、 企業(yè)的全國性數據安全監(jiān)測平臺， 形成敏感數據監(jiān)測發(fā)現、數據異常流動分析、 數據安全事件追蹤溯源等能力。
五、 保障措施
（ 一） 提升數據思維
加強大數據知識普及， 通過媒體宣傳、 論壇展會、 賽事活動、 體驗中心等多種方式， 宣傳產業(yè)典型成果， 提升全民大數據認知水平。 加大對大數據理論知識的培訓， 提升全社會獲取數據、 分析數據、 運用數據的能
力， 增強利用數據創(chuàng)新各項工作的本領。 推廣首席數據官制度， 強化數據驅動的戰(zhàn)略導向， 建立基于大數據決策的新機制， 運用數據加快組織變革和管理變革。
（ 二） 完善推進機制
統籌政府與市場的關系， 推動資源配置市場化， 進一步激發(fā)市場主體活力， 推動有效市場和有為政府更好結合。 建立健全平臺經濟治理體系， 推動平臺經濟規(guī)范健康持續(xù)發(fā)展。 統籌政策落實， 健全國家大數據發(fā)展和應
用協調機制，在政策、 市場、 監(jiān)管、 保障等方面加強部門聯動。 加強央地協同， 針對規(guī)劃落實， 建立統一的大數據產業(yè)測算方法， 指導地方開展定期評估和動態(tài)調整， 引導地方結合實際， 確保規(guī)劃各項任務落實到位
。
（ 三） 強化技術供給
改革技術研發(fā)項目立項和組織實施方式， 強化需求導向， 建立健全市場化運作、 專業(yè)化管理、 平臺化協同的創(chuàng)新機制。 鼓勵有條件的地方深化大數據相關科技成果使用權、處置權和收益權改革， 開展賦予科研人員職務
科技成果所有權或長期使用權試點， 健全技術成果轉化激勵和權益分享機制。 培育發(fā)展大數據領域技術轉移機構和技術經理人， 提高技術轉移專業(yè)服務能力。
（ 四） 加強資金支持
加強對大數據基礎軟硬件、 關鍵核心技術的研發(fā)投入，補齊產業(yè)短板， 提升基礎能力。 鼓勵政府產業(yè)基金、 創(chuàng)業(yè)投資及社會資本， 按照市場化原則加大對大數據企業(yè)的投資。鼓勵地方加強對大數據產業(yè)發(fā)展的支持， 針
對大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目、 DCMM 貫標等進行資金獎補。 鼓勵銀行開展知識產權質押融資等業(yè)務， 支持符合條件的大數據企業(yè)上市融資。
（ 五） 加快人才培養(yǎng)
鼓勵高校優(yōu)化大數據學科專業(yè)設置， 深化新工科建設，加大相關專業(yè)建設力度， 探索基于知識圖譜的新形態(tài)數字教學資源建設。 鼓勵職業(yè)院校與大數據企業(yè)深化校企合作， 建設實訓基地， 推進專業(yè)升級調整， 對接產業(yè)
需求， 培養(yǎng)高素質技術技能人才。 鼓勵企業(yè)加強在崗培訓， 探索遠程職業(yè)培訓新模式， 開展大數據工程技術人員職業(yè)培訓、 崗位技能提升培訓、 創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新培訓。 創(chuàng)新人才引進， 吸引大數據人才回國就業(yè)創(chuàng)業(yè)。
（ 六） 推進國際合作
充分發(fā)揮多雙邊國際合作機制的作用， 支持國內外大數據企業(yè)在技術研發(fā)、 標準制定、 產品服務、 知識產權等方面開展深入合作。 推動大數據企業(yè)“走出去” ， 在“一帶一路”沿線國家和地區(qū)積極開拓國際市場。 鼓
勵跨國公司、 科研機構在國內設立大數據研發(fā)中心、 教育培訓中心。 積極參與數據安全、 數字貨幣、 數字稅等國際規(guī)則和數字技術標準制定。
服務企業(yè) 助力成長
